Interpréter l’évolution d’une série de données dans le temps.

1. Organisation

Définir la donnée à étudier

Effectuer un relevé des données à intervalle de temps fixé.

Reporter les résultats sur une feuille de relevé en mettant le temps en abscisse et la donnée en ordonnée.

2. Déroulement

Chercher la droite de régression linéaire (généralement à l’aide d’un outil informatique : c’est la "courbe de tendance" d’Excel).

3. Données de sortie

En prolongeant la droite, il est possible d’effectuer des extrapolations.

Cet outil s’utilise pour suivre l’évolution d’une donnée et pour faire des projections sur l’avenir de façon à déclencher des actions préventives.

Cet outil est simple d’utilisation et n’est pas forcément utile en groupe.

Il est nécessaire d’avoir un nombre suffisant de relevés (minimum 12)

Plus la courbe est prolongée et moins les résultats sont fiables.

Je gère mon atelier d’usinage. La machine M doit être réglée régulièrement pour des raisons d’usure d’outil. Je souhaite connaître la valeur de l’usure dans le temps et pouvoir faire des projections. J’effectue un relevé (je mesure une pièce en bloquant tous les paramètres sauf l’outil, j’en déduis l’usure en mm en fonction du temps en minutes). Les résultats obtenus sont reportés dans un tableau, un graphique est dessiné, la droite de régression est tracée.

On peut alors faire une extrapolation. Par exemple : je sais compte tenu de mes tolérances que je peux me permettre une tolérance de 0,5. L’usure maximale sera atteinte au bout de 22 minutes. Ceci me permet de programmer mon changement d'outil.